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因果决策从YLearn开始,数据智能基础软件迎“风口

 

       

 因为疫情而减少飞行的原因,有些人的航空公司金卡会员身份被降至了银卡甚至普遍卡,乘机体验大打折扣。优先登机、免费使用航空公司的VIP休息室、免费升舱等优惠服务,对于频繁出差的旅客来说还是颇具吸引力的。实践证明,会员制是培养客户忠诚度的有效营销手段之一,并且在商业企业的营销中占据了越来越重要的地位。无论是去商场消费,还是去美容美发,甚至在网上买个零食,会员的身份都可以让你享受到更多优惠或其他服务。

       

 商家希望将会员制作为一条有效的纽带,不断增强客户的黏性,所以会想出各种高招吸引回头客,比如采取会员升级服务等。但是将银卡客户升级为金卡,还是将金卡客户升级至钻石卡,哪个更有益于留住客户,并最大程度地刺激消费呢?以前,商家做出相关决定时,可能就是凭经验或拍脑袋,结果也只能是“差不多”“大概其”。

       

 现在,因为因果决策技术的应用,商家可以从以前对相关性的预测“跃升”至决策,能够对结果做出比较精确的评估和判断。九章云极DataCanvas推出了一个名为YLearn的因果学习开源项目,它提供了一站式处理因果学习完整流程的开源算法工具包,解决了因果学习中的因果发现、因果量识别、因果效应估计、反事实推断和策略学习等五大关键问题,可以有效帮助客户进一步提升自动化决策的能力。

       

 究竟是金卡客户的消费能力更强,还是钻石卡客户对商家的收入贡献最大这个问题,对于YLearn来说是个小Case。事实上,九章云极DataCanvas也确实通过YLearn帮助某个商家做过智能分析,结果显示,从商家的投入产出来衡量,将银卡客户升级为金卡客户是最划算的。YLearn可以助力商家的卡中心将运营的精细化程度提升至更高层次,而这在以前是很难做到的。

       

       从预测到决策,从YLearn学到了什么?

       

 YLearn是何物?你把它颠倒过来想,也就是Learn Why,即“学习为什么”。

       

 GitHub开源地址:https://github.com/DataCanvasIO/YLearn